AI時代に情シスの仕事はどう変わる？

最近は、AIに関するニュースを見ない日はないと言ってよいほど、世の中はAIの話題であふれている。7月3日に開催されたPCNW大会のテーマも、もちろんAIだった。

議事録の自動作成やプレゼン資料の作成など、生成AIはさまざまな場面で大きな力を発揮している。今年のPCNW勉強会でも、「生成AIを使えば、情シスのどのような業務を具体的に効率化できるのか」をテーマに活発な議論が行われた。

現在、多くの企業では社員一人ひとりが生成AIを活用し、それなりに生産性を向上させているだろう。しかし、組織全体としてAIを活用し、業務改革や成果につなげられているかというと、それは別の話である。

AIエージェントについても同様だ。実際の業務で本格的に活用されている事例はまだ少なく、多くの企業がPoC（概念実証）の段階にとどまっている。元パーソルテンプスタッフ執行役員CIOの朝比奈さんも講演で述べられていたように、AIエージェントを業務効率化に結び付けるためには、「AIを前提とした業務の再定義」が不可欠である。

日本企業で業務の再定義が難しい理由の一つは、業務プロセスが十分に可視化されていないことだ。BPRがブームとなった時代にも、多くの企業が業務プロセスの可視化に苦労した。その経験を思い出す方も少なくないだろう。

さらに、どの業務をAIエージェントに任せるのか、AIが実行した業務の責任をどのように担保するのか、といった新たな課題もある。一方で、今後はAIの利用コストも上昇していく可能性が高い。定型的な処理はRPAやルールベースのシステムに任せ、AIは人の判断を支援する業務に活用するなど、コストも考慮したシステム設計が重要になってくるだろう。

もちろん、AIが適切に機能するためには、学習や参照に必要なデータを整備しておかなければならない。これは非常に地道な作業だが、本来であればERP導入などの際に、企業がしっかり取り組んでおくべき基盤整備だったはずである。

このように考えると、業務を再定義し、AIエージェントを活用して成果を上げることは決して簡単ではない。相応の投資も必要になる。

では、その役割を誰が担うべきなのだろうか。本来であれば、AIを理解し、業務を分析・設計できるビジネスアナリストやビジネスアーキテクトのような人材が中心になるべきである。

しかし現実には、そのような人材は日本企業にまだ十分とは言えない。だからこそ、社内のIT全体を理解し、部門横断で業務を俯瞰できる情シスが、その中心的な役割を担うことが期待されている。

情シスには、まず生成AIを使いこなし、自らの業務を効率化して時間を生み出してほしい。そして、その余力を企業全体の業務改革とAI活用の推進に振り向けてほしい。もちろん、そのためには組織体制の強化も必要である。

DXによって情シスは以前より注目されるようになった。しかし、これまで「縁の下の力持ち」として支えてきた情シスは、AI時代には企業変革をリードする中核部門へと進化していくのではないだろうか。

頑張れ、情シス！